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[上海科技报]排除风电系统中的故障

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[上海科技报]排除风电系统中的故障

2010-1-28        

                                ——记上海电机学院电气学院焦斌教授科研团队

                                 作者:涵薏   2010年1月27日   第六版    

  在过去的五年中,我国每年的风电装机容量都在翻倍,在未来的十年中,我国计划建设七个大型的风力发电基地。随着风电事业的蓬勃发展,维护的任务也将异常艰巨,据国外经验,一般来说,3-5年后,风电设备将或多或少会出现故障。上海电机学院焦斌教授科研团队就在为处理将来遇到的风电设备故障而进行技术储备。

  2008年6月起,整个科研团队就开始搜集和总结国内外有关资料,提出了前提研究攻关的技术参数和计划。2009年4月起,团队通过互联网及其他办法查阅风机关键部件事故的相关文献,并与有关风电公司合作,通过风场运作日志或报告,有针对性地搜集风机运行常见故障类型,并分析总结每种故障产生的原因和解决的方法,建立了“故障—原因—解决”对应关系表。而拿到一手资料后,科研团队随即开始了实验室内的研究工作,从2009年7月起,科研团队确定了检测故障的三大系统,第一是直接判断故障的系统,即在风机设备运行的关键部位安装传感器,包括振动传感器、温度传感器、噪音传感器、速度传感器、油压传感器等。第二是设计出数据的采集系统,采集传感器中的异样数据,便于技术人员进行分析;第三是上位机监控系统,就是根据采集系统中的数据,对于多个风机系统进行集中监控。

  据介绍,目前,该科研团队已经初步分析了风机装备中齿轮箱、叶片、轴系、发电机、结构故障的原因与实际表现出的现象,这个年轻的科研团队已经和英国杜伦大学等国外科研院所开展风机故障的研究合作,并与有关风电公司开展更为紧密的技术交流。

  有关人员表示,接下去该科研团队的工作将继续深入,他们将逐步明确风机设备关键部件需要检测的物理量,以实验室风机系统为研究对象确定其参数检测系统方案,根据物理量特点,选用合适的传感器,设计好数据采集系统和上位机监控系统,并将常见故障检测和诊断方法进行分析和比较,力争找出最便捷的故障检测和诊断方法,以及最快速有效的解决方案,为我国未来新能源、特别风电事业的发展保驾护航。